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AI Engineer

Updated
2024/10/27
Status
Open
Tag
인턴
μ •κ·œμ§

Welcome to Team Smoretalk!

Humans be creative. AI works.
μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”, μΈκ°„μ˜ μ°½μ˜μ„±μ„ μœ„ν•˜μ—¬ μΌν•˜λŠ” AIλ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄λ‚˜κ°€λŠ” νŒ€ 슀λͺ¨μ–΄ν†‘μž…λ‹ˆλ‹€. 슀λͺ¨μ–΄ν†‘은 10만건 μ΄μƒμ˜ κ³ ν’ˆμ§ˆ 데이터 및 자체 λ©€ν‹°λͺ¨λ‹¬AI κΈ°μˆ μ„ 기반으둜 AI λ””μžμΈ μ–΄μ‹œμŠ€ν„΄νŠΈ, ν”ŒλΌλ©œμ„ κ°œλ°œμ€‘μž…λ‹ˆλ‹€. 슀λͺ¨μ–΄ν†‘은 4λͺ…μ˜ 인λ ₯만으둜 μ‹œλ“œ 투자λ₯Ό μœ μΉ˜ν•˜κ³  법인 섀립 6κ°œμ›” λ§Œμ— μ‹ μš©λ³΄μ¦κΈ°κΈˆ νΌμŠ€νŠΈνŽ­κ·„ 기업에 μ„ μ •λ˜μ—ˆμœΌλ©°, 2024λ…„ 6μ›” λ”₯ν…Œν¬ 팁슀 μ„ λ°œλ‘œ 15μ–΅μ˜ μžκΈˆμ„ μΆ”κ°€ ν™•λ³΄ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ§€κΈˆμ€ 유료 λ§ˆμΌ€νŒ… 없이 5,000λΆ„ 이상이 μ°ΎλŠ” AI λ””μžμΈ μ–΄μ‹œμŠ€ν„΄νŠΈ ν”ŒλΌλ©œ μ˜€ν”ˆλ² νƒ€λ₯Ό μš΄μ˜ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”. μ„œμšΈκ²½μ œ, ν˜„λŒ€λ°±ν™”μ κ·Έλ£Ή λ“±μ˜ λ‹€μ–‘ν•œ κΈ°μ—…μ—μ„œ ν”ŒλΌλ©œμ„ 업무에 ν™œμš©ν•˜κ³  μžˆλ‹΅λ‹ˆλ‹€. 25λ…„ μ΄ˆκΉŒμ§€ 맀달 1,000λ§Œμ›μ„ λ²„λŠ” AI μ„œλΉ„μŠ€ ν”ŒλΌλ©œμ„ ν•¨κ»˜ λ§Œλ“€μ–΄λ‚˜κ°ˆ νŒ€μ›μ„ μ°Ύκ³  μžˆμ–΄μš”
Β νŒ€ 슀λͺ¨μ–΄ν†‘에 λŒ€ν•΄ 더 μ•Œκ³  μ‹Άλ‹€λ©΄? β†’  슀λͺ¨μ–΄ν†‘ νŒ€νŽ˜μ΄μ§€ λ°©λ¬Έν•˜κΈ°
Β AI λ””μžμΈ μ–΄μ‹œμŠ€ν„΄νŠΈ, ν”ŒλΌλ©œμ— λŒ€ν•΄ 더 μ•Œκ³  μ‹Άλ‹€λ©΄? β†’ ν”ŒλΌλ©œ μ•Œμ•„λ³΄κΈ°

Position - AI engineer

μƒμ„±ν˜• AI μ΅œμ „μ„ μ„ λ‹¬λ¦¬λŠ” 여정을 ν•¨κ»˜ ν•©λ‹ˆλ‹€. B2C/B2B AI 이미지 생성 νˆ΄μ— μ μš©λ˜λŠ” λͺ¨λ“  AI λΆ„μ•Όμ˜ 데이터셋 ꡬ좕 / λͺ¨λΈ 개발 / μ„œλΉ™ 역할을 λ‹΄λ‹Ήν•©λ‹ˆλ‹€. μ΅œμ’…μ μœΌλ‘œλŠ”, MAU 100만의 ν”„λ‘œλ•νŠΈλ‘œ μ„±μž₯μ‹œν‚€λŠ” 데에 κΈ°μ—¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

 슀λͺ¨μ–΄ν†‘에 AI Lead둜 ν•©λ₯˜ν•˜λ©΄ 이런 κ²½ν—˜κ³Ό μ„±μž₯을 ν• μˆ˜ μžˆμ–΄μš”.

β€’
슀λͺ¨μ–΄ν†‘은 적은 μΈμ›μœΌλ‘œ λΉ λ₯΄κ³  κ°€λ³κ²Œ 운영되고 μžˆμ–΄μš”. μ†Œμˆ˜μ˜ μΈμ›μ—κ²Œ λ§‰λŒ€ν•œ κΆŒν•œκ³Ό μ±…μž„μ΄ 주어지고, 적극적으둜 μ„±μž₯을 μ§€μ›ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
μƒμ„±ν˜•AIλ₯Ό ν™œμš©ν•œ λ””μžμΈμ€ λ―Έμ§€μ˜ μ˜μ—­μ΄μ—μš”. 연ꡬ κ°œλ°œν•˜λŠ” λͺ¨λ“  νƒœμŠ€ν¬λŠ” μ‚¬μš©μžμ—κ²Œ 이전에 μ—†λ˜ μƒˆλ‘œμš΄ κ²½ν—˜μ„ μ œκ³΅ν•˜λŠ” 데에 ν™œμš©λ©λ‹ˆλ‹€.
β€’
슀λͺ¨μ–΄ν†‘은 3,000λΆ„ μ΄μƒμ˜ 고객이 μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ 이미지λ₯Ό 생성/νŽΈμ§‘ν•˜λŠ” μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μš΄μ˜ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”. μ‹€μ œ ν˜„μ‹€μ—μ„œμ˜ 문제λ₯Ό 기반으둜 연ꡬλ₯Ό μ„€κ³„ν•˜κ³  μ „κ°œν•˜λ©°, 개발이 μ™„λ£Œλ˜λ©΄ μ‹€μ œ ν™˜κ²½μ—μ„œ ν…ŒμŠ€νŠΈλ₯Ό μ§„ν–‰ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
슀λͺ¨μ–΄ν†‘은 50만건 μ΄μƒμ˜ μœ μ € 데이터λ₯Ό ν™•λ³΄ν•˜κ³  있고, ν”„λ‘œλ•νŠΈλ₯Ό 톡해 μ§€μ†μ μœΌλ‘œ 데이터λ₯Ό μΆ•μ ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”. ν˜„μž₯의 데이터λ₯Ό 기반으둜 ν•œ 연ꡬ 개발이 κ°€λŠ₯ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
데이터 ꡬ좕, λͺ¨λΈ 개발, μ„œλΉ™κΉŒμ§€ μƒμ„±ν˜• AI 전체 νŒŒμ΄ν”„λΌμΈμ„ κ²½ν—˜ν•  수 μžˆμ–΄μš”.
β€’
ν”ŒλΌλ©œμ€ μ£Ό 2회 μ—…λ°μ΄νŠΈκ°€ μ΄λ£¨μ–΄μ§€λŠ” μ •λ„λ‘œ 맀우 λΉ λ₯Έ 개발 속도λ₯Ό μžλž‘ν•˜κ³  μžˆμ–΄μš”. 연ꡬ 개발된 AI λͺ¨λΈ λ˜ν•œ λΉ λ₯΄κ²Œ μ μš©ν•˜μ—¬ μœ μ € ν”Όλ“œλ°±μ„ λ“£κ³  μˆ˜μ •ν•˜λŠ” λ°©μ‹μœΌλ‘œ λΉ λ₯Έ μ„±μž₯ 속도λ₯Ό κ²½ν—˜ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Β λ‹΄λ‹Ήν•˜λŠ” μ—…λ¬΄λŠ”μš”

ν”ŒλΌλ©œ μœ μ €κ°€ 졜적의 이미지λ₯Ό μƒμ„±ν•˜κΈ° μœ„ν•œ νŒŒμ΄ν”„λΌμΈμ˜ 데이터셋 ꡬ좕 - λͺ¨λΈ 개발 - λͺ¨λΈ μ„œλΉ™μ„ λ‹΄λ‹Ήν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
λ‹€μŒμ˜ 뢄야에 λŒ€ν•΄, 1) ν”ŒλΌλ©œμ—μ„œ μΆ•μ λ˜λŠ” μœ μ € 데이터λ₯Ό ν† λŒ€λ‘œ 데이터 νŒŒμ΄ν”„λΌμΈ (데이터 μ •μ˜, μˆ˜μ§‘, μ „μ²˜λ¦¬)을 κ΅¬μΆ•ν•˜κ³  2) 지속적인 AI λͺ¨λΈ μ—…κ·Έλ ˆμ΄λ“œλ₯Ό μ§„ν–‰ν•˜λ©° 3) 효율적 μ„œλΉ™μ„ λ‹΄λ‹Ήν•©λ‹ˆλ‹€.
β—¦
μƒμ„±ν˜• AI λΆ„μ•Ό - μ„œλΉ„μŠ€μ— ν™œμš©λ˜λŠ” LLM, Text-to-Image, VLM λͺ¨λΈ
β—¦
이미지 νŽΈμ§‘ λΆ„μ•Ό - Inpainting, Outpainting, Background Removal, Upscale, etc.
β€’
R&D 과제(Deeptech TIPS λ“±)의 싀무λ₯Ό μˆ˜ν–‰ν•©λ‹ˆλ‹€.
β—¦
β€œλ™μ•„μ‹œμ•„ν–₯ 이미지 μƒμ„±ν˜• AI λͺ¨λΈ κ°œλ°œβ€μ„ μœ„ν•œ 데이터 ꡬ좕, 라벨링, 효율적 ν•™μŠ΅ κ³Όμ •
β€’
μ΅œμ‹  AI 연ꡬ 및 기술 동ν–₯을 νŒŒμ•…ν•˜μ—¬ νŒ€ λ‚΄ ν˜‘μ˜λ₯Ό 톡해 ν”„λ‘œλ•νŠΈμ— μ‹ κΈ°μˆ μ„ λ°˜μ˜ν•©λ‹ˆλ‹€.

이런 뢄을 μ°Ύκ³  μžˆμ–΄μš” (Qualifications)

β€’
졜근 1λ…„ μ΄μƒμ˜ 인곡지λŠ₯ 연ꡬ κ²½ν—˜μ΄ μžˆλŠ” λΆ„
β€’
Diffusion λ“± μ£Όμš” 이미지 생성 λͺ¨λΈμ— λŒ€ν•œ 이해가 μžˆλŠ” λΆ„
β€’
Large Language Model(LLM), Vision Language Model(VLM)에 λŒ€ν•œ 이해가 μžˆλŠ” λΆ„
β€’
PyTorch, JAX, Tensorflow λ“± μ˜€ν”ˆμ†ŒμŠ€ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬ 기반 κ°œλ°œμ—­λŸ‰ 및 파이썬 개발 μ—­λŸ‰μ΄ μΆ©λΆ„ν•œ λΆ„
β€’
AI λͺ¨λΈμ„ ν•™μŠ΅ν•˜κ³  μ„œλΉ„μŠ€μ— λ°°ν¬ν•˜κΈ°κΉŒμ§€ ν•„μš”ν•œ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§ μ—­λŸ‰μ„ κ°–μΆ˜ λΆ„

이런 뢄이면 더 μ’‹μ•„μš” (Preferred Experiences)

β€’
AI λΆ„μ•Ό 석사 μ΄μƒμ˜ ν•™μœ„λ₯Ό μ†Œμ§€ν•˜μ‹  λΆ„
β€’
AI/ML κΈ°μˆ μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ μ‹€μ œ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό κ΅¬ν˜„ν•˜κ³  μš΄μ˜ν•˜μ‹  λΆ„
β€’
논리적인 μ‚¬κ³ λ‘œ Decision-making이 κ°€λŠ₯ν•œ λΆ„
β€’
λͺ¨λ₯΄λŠ” 것을 λͺ¨λ₯Έλ‹€κ³  말할 쀄 μ•Œκ³ , 배움에 μ—΄λ €μžˆλŠ” λΆ„
β€’
μ—΄λ¦° 마음으둜 토둠을 λ‚˜λˆŒ 수 μžˆλŠ” λΆ„
β€’
예술, μ½˜ν…μΈ , λ””μžμΈ 뢄야에 ν₯λ―Έκ°€ μžˆλŠ” λΆ„

μ΄λŸ°Β κΈ°μˆ μ„ ν™œμš©ν•΄μš”

β€’
μ–Έμ–΄ : PyTorch, Python, (JAX, Tensorflow)
β€’
인프라 : AWS, Serverless (flexible)
β€’
기타 : Git, λ‹€μ–‘ν•œ SaaS μ—°κ²° (Notion, Slack, Tally, Datadog, …)

How we work

Hiring Process

β˜•οΈ 지원 μ „, 컀피챗이 ν•„μš”ν•˜λ‹€λ©΄?

Step1. μ„œλ₯˜ κ²€ν† 

λ‹€μŒ λ©”μΌλ‘œ μ§€μ›μ„œλ₯Ό λ³΄λ‚΄μ£Όμ„Έμš” : career@smoretalk.io
β€’
Job Description에 μ œμ‹œλœ λ‚΄μš©κ³Ό κ΄€λ ¨λœ μƒμ„Έν•œ κ²½ν—˜/κ²½λ ₯을 담은 CV(자유 양식)λ₯Ό μ œμΆœν•΄μ£Όμ„Έμš”.
β€’
직무 과제 진행 μ „, 컀피챗이 진행될 수 μžˆμ–΄μš”.
β€’
ν•©κ²©μžμ— ν•œν•˜μ—¬ κ°œλ³„ μ•ˆλ‚΄λ₯Ό λ“œλ €μš”.

Step2. 직무 과제

β€’
μ„œλ₯˜ μ „ν˜• ν•©κ²©μžμ— ν•œν•΄ 직무 κ³Όμ œλŠ” 별도 μ•ˆλ‚΄λ©λ‹ˆλ‹€.

Step3. 직무 인터뷰

β€’
Job Description에 μ œμ‹œλœ λ‚΄μš©μ„ 기반으둜 μ œμΆœν•΄μ£Όμ‹  μ„œλ₯˜ 및 κ³Όμ œμ— λŒ€ν•œ 인터뷰λ₯Ό μ§„ν–‰ν•©λ‹ˆλ‹€.

Step4. 컬쳐핏 인터뷰

β€’
슀λͺ¨μ–΄ν†‘ 컬쳐λ₯Ό 기반으둜 μ§€μ›μž λΆ„μ˜ κ°€μΉ˜κ΄€, λΉ„μ „ 등을 ν•¨κ»˜ 이야기 λ‚˜λˆ„κ³  합이 λ§žλŠ”μ§€ μ„œλ‘œ ν™•μΈν•©λ‹ˆλ‹€.

Step5. μ΅œμ’… ν˜‘μ˜

β€’
연봉 λ“± 처우 ν˜‘μ˜ 및 μ˜¨λ³΄λ”© 일정 ν˜‘μ˜λ₯Ό μ§„ν–‰ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
3κ°œμ›” κ°„ μ„œλ‘œμ˜ 핏을 λ§žμΆ”λŠ” 과정을 μ§„ν–‰ν•©λ‹ˆλ‹€.
μΆ”κ°€ μ•ˆλ‚΄ 사항
β€’
μ œμΆœν•˜μ‹  λ‚΄μš©μ€ ν˜‘μ˜ κ³Όμ •μ—μ„œ 증빙 과정을 μ§„ν–‰ν•©λ‹ˆλ‹€. ν—ˆμœ„ 사싀이 μžˆμ„ 경우 μ±„μš©μ΄ μ·¨μ†Œλ  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
ν•„μš” μ‹œ μ§€μ›μžμ˜ λ™μ˜ ν•˜μ— ν‰νŒμ‘°νšŒ μ ˆμ°¨κ°€ 진행될 수 있으며, 이에 따라 μ±„μš©μ΄ μ·¨μ†Œλ  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
ν•„μš” μ‹œ 사전에 μ•ˆλ‚΄λœ 절차 이외에 μΆ”κ°€ μ „ν˜•μ„ 진행할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.